Apache IoTDB
Apache IoTDB 是一款工业物联网时序数据库管理系统，采用端边云协同的轻量化架构，支持一体化的物联网时序数据收集、存储、管理与分析 ，具有多协议兼容、超高压缩比、高通量读写、工业级稳定、极简运维等特点。
产品体系
IoTDB 体系由若干个组件构成，帮助用户高效地管理和分析物联网产生的海量时序数据。
其中：
时序数据库(Apache IoTDB)：时序数据存储的核心组件，其能够为用户提供高压缩存储能力、丰富时序查询能力、实时流处理能力，同时具备数据的高可用和集群的高扩展性，并在安全层面提供全方位保障。同时 TimechoDB 还为用户提供多种应用工具，方便用户配置和管理系统;多语言API和外部系统应用集成能力，方便用户在 TimechoDB 基础上构建业务应用。
时序数据标准文件格式(Apache TsFile)：该文件格式是一种专为时序数据设计的存储格式，可以高效地存储和查询海量时序数据。目前 IoTDB、AINode 等模块的底层存储文件均由 Apache TsFile 进行支撑。通过 TsFile，用户可以在采集、管理、应用&分析阶段统一使用相同的文件格式进行数据管理，极大简化了数据采集到分析的整个流程，提高时序数据管理的效率和便捷度。
时序模型训推一体化引擎(IoTDB AINode)：针对智能分析场景，IoTDB 提供 AINode 时序模型训推一体化引擎，它提供了一套完整的时序数据分析工具，底层为模型训练引擎，支持训练任务与数据管理，与包括机器学习、深度学习等。通过这些工具，用户可以对存储在 IoTDB 中的数据进行深入分析，挖掘出其中的价值。
TimechoDB 整体架构
下图展示了一个常见的 IoTDB 3C3D(3 个 ConfigNode、3 个 DataNode)的集群部署模式：
产品特性
Apache IoTDB 具备以下优势和特性：
灵活的部署方式：支持云端一键部署、终端解压即用、终端-云端无缝连接(数据云端同步工具)
低硬件成本的存储解决方案：支持高压缩比的磁盘存储，无需区分历史库与实时库，数据统一管理
层级化的测点组织管理方式：支持在系统中根据设备实际层级关系进行建模，以实现与工业测点管理结构的对齐，同时支持针对层级结构的目录查看、检索等能力
高通量的数据读写：支持百万级设备接入、数据高速读写、乱序/多频采集等复杂工业读写场景
丰富的时间序列查询语义：支持时序数据原生计算引擎，支持查询时时间戳对齐，提供近百种内置聚合与时序计算函数，支持面向时序特征分析和AI能力
高可用的分布式系统：支持HA分布式架构，系统提供7*24小时不间断的实时数据库服务，一个物理节点宕机或网络故障，不会影响系统的正常运行;支持物理节点的增加、删除或过热，系统会自动进行计算/存储资源的负载均衡处理;支持异构环境，不同类型、不同性能的服务器可以组建集群，系统根据物理机的配置，自动负载均衡
极低的使用&运维门槛：支持类 SQL 语言、提供多语言原生二次开发接口、具备控制台等完善的工具体系
丰富的生态环境对接：支持Hadoop、Spark等大数据生态系统组件对接，支持Grafana、Thingsboard、DataEase等设备管理和可视化工具